Telegram Group & Telegram Channel
Какие основные рекомендательные модели вы знаете?

👤 Коллаборативная фильтрация. Метод строит рекомендации для пользователя, используя известные предпочтения (чаще всего оценки) других пользователей. То есть отталкиваемся от идеи, что похожим пользователям нравятся похожие объекты.
- User-based и item-based алгоритмы:
В первом случае строим предположение, что объект понравится пользователю, если он понравился похожим пользователям. Во втором случае предполагаем, что объект понравится пользователю, если ему понравились похожие объекты.
👤 Алгоритм SVD (сингулярное разложение). Делаем разложение матрицы оценок. Помимо предсказания оценок, алгоритм позволяет выявить скрытые признаки объектов и интересы пользователей.



tg-me.com/ds_interview_lib/107
Create:
Last Update:

Какие основные рекомендательные модели вы знаете?

👤 Коллаборативная фильтрация. Метод строит рекомендации для пользователя, используя известные предпочтения (чаще всего оценки) других пользователей. То есть отталкиваемся от идеи, что похожим пользователям нравятся похожие объекты.
- User-based и item-based алгоритмы:
В первом случае строим предположение, что объект понравится пользователю, если он понравился похожим пользователям. Во втором случае предполагаем, что объект понравится пользователю, если ему понравились похожие объекты.
👤 Алгоритм SVD (сингулярное разложение). Делаем разложение матрицы оценок. Помимо предсказания оценок, алгоритм позволяет выявить скрытые признаки объектов и интересы пользователей.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/107

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA